В настоящее время тема использования искусственного интеллекта в библиотеках остается актуальной и приобретает все новое значение с появлением современных трендов компьютерной графики, музыки, поэзии. Искусственный интеллект поставил под вопрос необходимость домашних заданий школьников и написание дипломных, курсовых работ студентами высших учебных заведений. При обсуждении этих вопросов в СМИ, роль библиотек в процессе обучения, сохранения традиционных форм общения с книгой, обращения к потенциалу обязательного экземпляра документа как первоисточника даже не принимается во внимание. Между тем, само продвижение искусственного интеллекта в общественное пространство непосредственно связано с библиотечной отраслью. Что такое искусственный интеллект? Вот как он сам себя презентует: — это область компьютерных наук и технология, которая позволяет машинам и программам выполнять задачи, обычно требующие человеческого разума: обучение, рассуждение, распознавание речи и образов, принятие решений и генерацию контента (ответ googl). Искусственный интеллект (ИИ) — это область информатики и компьютерных наук, которая занимается созданием систем, способных выполнять задачи, традиционно требующие человеческого разума. Важно понимать, что современный ИИ — это не обязательно разумное существо из научной фантастики. В подавляющем большинстве случаев это сложные математические модели и алгоритмы, которые анализируют огромные массивы данных, находят в них закономерности и на их основе принимают решения или делают прогнозы.
Чтобы лучше понять суть технологии, ИИ принято делить на два основных типа: Слабый (узкоспециализированный) ИИ (Narrow AI). Это все системы, которыми мы пользуемся сегодня. Они обучены выполнять одну конкретную задачу или узкий круг задач, часто превосходя в этом человека, но не обладают сознанием, самосознанием или способностью мыслить абстрактно за пределами своей программы. Примеры: голосовые помощники (например, «Салют» от Сбера или Алиса), системы распознавания лиц в смартфонах, алгоритмы рекомендаций на стриминговых сервисах, автопилот в современных автомобилях, банковские антифрод-системы, прогнозирование погоды и медицинская диагностика по снимкам. Сильный (общий) ИИ (AGI — Artificial General Intelligence). Это гипотетический уровень развития технологий, при котором машина сможет самостоятельно обучаться, осознавать себя, мыслить абстрактно и решать любые интеллектуальные задачи на уровне человека или выше. На данный момент сильный ИИ существует только в теории и является предметом научных дискуссий и сюжетов книг или фильмов.
Внутри современного ИИ выделяют несколько ключевых подходов:
Машинное обучение (Machine Learning), нейронные сети, глубокое обучение (Deep Learning), генеративный ИИ — направление, которое не просто анализирует данные, а создает принципиально новый контент (тексты, музыку, видео, 3D-модели), опираясь на изученные паттерны.
Как это работает на практике?
Работа любой современной нейросети строится на трех этапах:
Сбор данных. Модель обучается на гигантских датасетах — миллиардах текстов, изображений или звуков.
Обучение. Алгоритм подбирает миллионы математических коэффициентов (весов), чтобы минимизировать ошибку. Например, если нейросеть должна отличать кошек от собак, она получает «штраф» за каждую ошибку и корректирует свои внутренние связи.
Инференс (вывод). Когда обучение завершено, модель готова к работе. Пользователь дает ей запрос, и она за доли секунды вычисляет наиболее вероятный ответ (ответ GigaChat). Я не буду ставить тексты в кавычки, поскольку на них, как и на все, что сделано ИИ авторское право не распространяется. Право принадлежит авторам промта. И это плюс, который библиотекари больше всего должны принять во внимание. Фото детей, которые предполагаются к размещению на сайтах после проведения мероприятий, должны быть согласованы с родителями. В то время как ИИ может нарисовать картинки, для публикации (распространения) которых на сайтах и в соцсетях спрашивать разрешение не надо. Все больше информации, полученной с ИИ, появляются в рекламе, на сайтах средств массовой информации, на госуслугах. Например, если задать вопрос Роботу Максу, он ответит: «Ответ был сгенерирован с помощью нейросети на основе текста найденных документов. Каждый день Робот Макс совершенствует базу знаний и учится отвечать на новые вопросы. В ответе могут быть неточности». Для библиотекарей ИИ становится полезным инструментом при поиске информации, уточнении библиографической записи, в подготовке и проведении массовых мероприятий. На «Ночь искусств 2026» с помощью нейросети Luvimusic я сделал гимн «Вечер вдохновения» https://luvimusic.ru/track/cmvs5l7h10269f7oczaj4p2bd Послушайте музыку и приобщайтесь к использованию искусственного интеллекта в своей работе.
Материал подготовил Веремьёв С.Р.
Литература
Указ Президента РФ от 10.10.2019 N 490 (ред. от 15.02.2024) «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации» (вместе с «Национальной стратегией развития искусственного интеллекта на период до 2030 года»).
Дуда В. В. Искусственный интеллект на службе у книг: традиции и инновации главной библиотеки страны : [интервью с генеральным директором Российской государственной библиотеки] // Литературная газета. 2022. № 22 (6836).
Методические рекомендации «Библиотека и нейросети»/ОЮБ им. А.П. Уткина, [Организационно-методический отдел; составитель – ведущий библиотекарь А.Г. Чащухина]. – Иркутск, 2023. – Текст: электронный.
Нещерет М. Ю. Нейросети в библиотеке: новое в библиографическом обслуживании // Научные и технические библиотеки. 2024. № 1. С. 105–128. https://doi.org/10.33186/1027-3689-2024-1-105-128